Детали блога

Поскольку искусственный интеллект (ИИ) продолжает стремительно расти, спрос на более высокую вычислительную мощность и энергоэффективность никогда не был таким насущным.Эти два императива движут революцию в электротехнической промышленности.В эпоху искусственного интеллекта технология GaN стоит на переднем крае этой трансформации.предлагают беспрецедентные преимущества по сравнению с традиционными устройствами на основе кремния, и готова стимулировать следующую волну инноваций в различных секторах, от центров обработки данных ИИ до робототехники, автомобилестроения и других.

Преимущества GaN: скорость, эффективность и компактность

В своей основе нитрид галлия представляет собой полупроводник с широкой полосой пробела, который предлагает превосходную производительность по сравнению с кремнием в нескольких критических областях: скорость переключения, плотность питания и тепловая эффективность.Неотъемлемые свойства GaN позволяют ему работать на гораздо более высоких частотах, напряжения и температуры, чем традиционные устройства на основе кремния.позволяет более эффективно преобразовывать мощность и уменьшать форм-факторы, два фактора, которые имеют решающее значение в применении ИИ.

• Скорость переключения: GaN-устройства могут переключаться со скоростью до 13 раз быстрее, чем кремниевые MOSFET.снижение потерь электроэнергии и повышение эффективности системы в целом.

• Плотность питания: GaN-устройства предлагают более высокую плотность питания в небольших упаковках, что позволяет создавать более компактные конструкции, которые обеспечивают большую мощность на меньшем пространстве.Это особенно важно в индустриях, основанных на ИИ., где как пространственная, так и энергетическая эффективность имеют преимущественное значение.

• Тепловая эффективность: высокая теплопроводность GaN и способность работать при более высоких температурах делают его более энергоэффективным, уменьшая потребность в громоздких системах охлаждения,которые могут способствовать снижению сложности системы и снижению затрат на энергию.

Вместе, these properties make GaN technology an ideal solution for applications where power efficiency and compactness are critical—two characteristics that are fundamental to powering the data-driven AI world.

Центры обработки данных искусственного интеллекта: основа экономики искусственного интеллекта

ИИ сильно зависит от огромного объема вычислительной мощности, и в центре этого вычисления находится центр обработки данных.Взрыв нагрузки на ИИ от обучения массивных моделей машинного обучения к проведению выводов в масштабе создал настоятельную потребность в более эффективных энергосистемахУстройства питания на основе GaN предлагают идеальное решение, повышая эффективность и тепловое управление в источниках питания центров обработки данных.

Одной из основных проблем в обеспечении центрами обработки данных ИИ является управление огромными потребностями в электроэнергии высокопроизводительных вычислительных систем (HPC).высокие требования современных дата-центров, обеспечивая надежную подачу энергии на тысячи GPU и CPU одновременно.

В типичной среде сверхкомпьютеров ИИ, такой как используемые NVIDIA® Rubin Ultra или аналогичные системы, спрос на электроэнергию может достигать уровня мегаватт.Устройства питания GaN помогают оптимизировать эффективность этих систем, достигая до 5% большей эффективности и 99% пиковой эффективности под нагрузкой.а также снижение выбросов углекислого газа - важнейший шаг к устойчивому развитию технологий, основанных на ИИ.

GaN в робототехнике: точность и эффективность в движении

Поскольку ИИ расширяет свое влияние в области робототехники, особенно в виде автономных систем и высокоточного производства, необходимость в высокой эффективности,высокоточный двигатель управления становится все более важнымГаН-устройства оказывают значительное влияние, позволяя высокоэффективным двигателям питать роботизированные приводы, от промышленных роботов до мобильных роботов и дронов.

Увеличив частоту носителя PWM до более 60 кГц, технология GaN значительно снижает электрические потери, повышая эффективность роботизированных двигателей до 3,3%.Он уменьшает колебания на 70%, что приводит к более плавным двигательным характеристикам и более точному управлению движениями робота.более способные и автономные роботизированные системы.

Еще один прорыв в робототехнике, сделанный возможным GaN, - это возможность достижения конденсаторных конструкций для систем электрического привода, резко увеличивая срок службы системы с 10 000 часов до 100 часов.При этом общий размер ПХБ сокращается на 39%Это позволяет создавать более компактные и долговечные роботы, способные работать в течение более длительного периода без обслуживания, что делает их идеальными для таких отраслей, как логистика, здравоохранение и производство.

Лазерный лидар и автономный VПроекты: Улучшение безопасности и восприятия

В мире автономных транспортных средств технология LiDAR (Lift Detection and Ranging) играет решающую роль в создании высокоточных карт окружающей среды и безопасности.Способность GaN® обрабатывать мощность высоких импульсов и быстрое переключение делает его идеальным материалом для LiDAR-систем, которые требуют узкой ширины импульсов и высоких пиковых токов.

Используя технологию GaN, системы LiDAR могут достигать <1ns ширины импульса и >70A пикового тока,значительное улучшение соотношения сигнал-шум и более точные измерения расстояния на больших расстоянияхЭто делает GaN ключевым фактором для систем автономного вождения уровня 3 до уровня 5, где как вычислительная мощность, так и безопасность имеют решающее значение.,GaN будет играть решающую роль в обеспечении безопасности, эффективности и надежности этих систем.

GaN в потребительской электронике: переопределение энергоэффективности

В то время как ИИ и робототехника лидируют, GaN также вызывает волны в сфере потребительской электроники.Спрос на быструю зарядку и энергоэффективные источники питания привели к широкому внедрению быстрых зарядных устройств на основе GaN в устройствах, таких как смартфоны, ноутбуки и носимые устройства.

Технология GaN позволяет использовать более маленькие, более эффективные зарядные устройства, которые обеспечивают большую мощность зарядки, занимая при этом меньше места.1 источники питания для ноутбуков позволяют быстро, эффективная зарядка без громоздких блоков питания, традиционно связанных с высокомощными устройствами.GaN помогает развивать следующее поколение потребительской электроники, удовлетворяя растущий спрос на более компактные, эффективные и экологически чистые устройства.

Будущее GaN: энергетический центр для эпохи, управляемой ИИ

Поскольку ИИ продолжает менять отрасли и приложения, технология GaN должна быть в центре этой трансформации, предлагая превосходную энергоэффективность, высокоскоростную работу,и миниатюризированные форм-факторы, которые отвечают растущим требованиям систем на базе ИИОт центров обработки данных до автономных транспортных средств, робототехники и бытовой электроники, GaN будет играть все более важную роль в обеспечении будущего, основанного на ИИ.

Благодаря масштабируемости, эффективности и компактности GaN зарекомендовал себя как полупроводниковый материал будущего.,мы можем ожидать еще больше прорывных инноваций, которые будут продолжать продвигать технологии ИИ вперед, открывая новые возможности и возможности в различных отраслях в мире.